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Informe año 1
Perú
Piura: región piloto del
Proyecto. Sus peculiaridades geográficas
y de riesgosde desastre ENSO: un caso de estudio de vulnerabilidad
El departamento de Piura
Análisis de Vulnerabilidad
Veamos en un cuadro los resultados parametrizados de las variables y el resultado de la vulnerabilidad para cada
provincia.
|
Provincia
|
Población
|
% hogares NBI |
Densidad |
Desn. Crónica |
PEA agric. |
Tasa crec. |
Jefe prim.
Incom. |
Tasa analf. |
Hog sin art. Elect. |
Vulnerabilidad |
Nivel de Vulnerabilidad |
| Piura |
5
|
4 |
5 |
2 |
2 |
5 |
2 |
3 |
2 |
116 |
Alta |
| Talara |
2
|
3 |
3 |
2 |
1 |
5 |
2 |
1 |
1 |
30 |
Baja |
| Sullana |
3
|
4 |
3 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
2 |
51 |
Media baja |
| Paita |
1
|
4 |
3 |
3 |
2 |
5 |
3 |
2 |
2 |
29 |
Baja |
| Ayabaca |
2
|
5 |
2 |
4 |
5 |
1 |
4 |
5 |
3 |
42 |
Media baja |
| Morropón |
2
|
4 |
3 |
3 |
4 |
3 |
4 |
4 |
2 |
44 |
Media baja |
| Huancabamba |
2
|
5 |
2 |
4 |
5 |
2 |
4 |
5 |
3 |
43 |
Media Baja |
|
Observamos que la provincia más vulnerable, según estas
variables y la fórmula de vulnerabilidad usada, es Piura, seguido de Sullana, Morropón, Huancabamba,
Ayabaca, Talara y Paita, en este orden.
Si comparamos este Mapa de Vulnerabilidad con el Mapa de población de Piura, en la siguiente página,
veremos que encontramos similitudes.
Por ejemplo, es claro que en la provincia de Piura una de las variables que más directamente influye en
su vulnerabilidad es la población. Otra provincia donde esta variable es uno de los factores constituyentes
de su vulnerabilidad es en Sullana, la asociación entre estas dos variables es directa. En las otras provincias
habría que matizar esta variable con otras pues la relación no es tan simple.
Por ejemplo en provincias como Ayabaca, Morropón y Huancabamba, a pesar de tener menos población
que Sullana aparecen con igual índice de vulnerabilidad.
Entonces cabe preguntar qué otra variable entra en la configuración de la vulnerabilidad en estas
provincias.
Si observamos el Mapa de hogares con NBI:
Vemos que las provincias de Huancabamba y Ayabaca presentan altos
índices de pobreza medidas como necesidades básicas insatisfechas. Al ser ésta una variable
que ha sido altamente ponderada en la fórmula de vulnerabilidad. Vemos que en estas provincias es la causa
principal de su vulnerabilidad. En Morropón la variable que influye directamente en la configuración
de su vulnerabilidad es la actividad de su población. En el Mapa de PEA ocupada en la agricultura observamos
De lo visto en estos mapas, la conclusión fácil a la que llegamos es que la vulnerabilidad es una
variable compleja. Estamos diciendo que ésta no sólo se determina por la cantidad de población
presente en un departamento, la densidad o los niveles de pobreza que presente; sino que se trata de una configuración
de estas tres variables principales y además otras que intervienen en la configuración de la vulnerabilidad
de una manera complementaria.
Así vimos por ejemplo que en Piura la variable fundamental es la población pero en Huancabamba y
en Ayabaca es la configuración de la población con las necesidades básicas insatisfechas.
Un análisis a profundidad de vulnerabilidad incluiría otra variables (que se incluirían en
la fórmula con se correspondiente ponderación) y se afinaría la fórmula, tal que el
resultado y el análisis se enriquezca.
En tal sentido a continuación vamos a focalizar nuestro análisis en la provincia de Morropón.
Lo que veremos a continuación en el siguiente acápite.:
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