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Informe año 1

Perú

Piura: región piloto del Proyecto. Sus peculiaridades geográficas
y de riesgosde desastre ENSO: un caso de estudio de vulnerabilidad

El departamento de Piura

Población entre 15 y 60 años



A partir del mapa podemos observar que en las provincias de Ayabaca, Morropón y Huancabamba se aprecian los menores porcentajes de población entre 15 y 60 años, sobre todo en Ayabaca, en el distrito de Suyo, en donde la población alcanza en edad de trabajo alcanza entre 35% y 42%. En general se aprecia que los porcentajes mas bajos de población en edad de trabajo se encuentran en estas provincias orientales, como vemos hay un porcentaje poblacional menor al 50% (entre 42.1% y 49%).

Por otro lado al observar la zona central de Piura vemos que los porcentajes de población entre 15 y 60 años empiezan a aumentar alcanzando porcentajes entre 49.1% y 56.0%. Finalmente la tendencia creciente se hace mas notoria hacia el litoral piurano donde apreciamos los porcentajes mas altos de población entre 15 y 60 años, sobre todo en Paita y Talara.

Existen algunas distritos que resaltan por su diferenciación con respecto del resto de Piura, como por ejemplo:

A partir de lo visto en el cuadro llama la atención lo siguiente:

1. Existe un aumento porcentual de población en edad de trabajo el cual se da de oriente hacia el litoral; mientras más cercano al litoral se ubican los distritos, mayores son los porcentajes alcanzados.

2. Las ciudades donde se ubican los centros urbanos de mayor importancia (Piura, y Castilla) se constituyen como "bolzones" diferenciados del resto de distritos aledaños.

3. Llama la atención que justamente en las provincias de Ayabaca, Huancabamba y parte de Morropón que son las zonas más deprimidas se constituyen las porcentajes más bajos de población en edad de trabajo.

4. El caso de la provincia de Morropón es un caso especial, en él se puede observar una diferenciación bastante significativa, como podemos ver Morropón se encuentra dividido en dos sectores: el lado más cercano a Piura y Castilla tiene mejor porcentaje que el sector oriental más cercano a Huancabamba.


Población Pobre en Piura según Necesidades Básicas Insatisfechas.



A partir del mapa podemos observar un alto porcentaje de población pobre (entre 92% y 100%) en la provincia de Ayabaca y parte de Huancabamba, ambas son zonas serranas de Piura; en contraste en el sector del litoral se ubican los porcentajes más bajos de población pobre entre 40% y 52% justamente en los distritos donde se realizan las mayores actividades industriales como son la pesquería, el procesamiento de harina de pescado y la industria petrolera.

En la parte central de la región, en la provincia de Piura (en los distritos de Piura y Castilla) podemos observar porcentajes bajos de población pobre (entre 40% y 52%) precisamente en los sectores donde se ubican la mayor cantidad de actividades comerciales y de servicios.

Otras de las regiones que también tienen un porcentaje relativamente bajo de población pobre (entre 53% y 65%) se ubican en la provincia de Paita, en el distrito de Paita, el distrito de Sullana (en la provincia de Sullana) y dos distritos (Buenos Aires y Morropón) dentro de la provincia de Morropón.

El resto de los distritos tienen niveles mas bien altos de porcentaje de población pobre desagregados en todo el departamento, podemos ver esto en la totalidad de la provincia de Sechura, en parte de la provincia de Sullana (Marcavelica y Lancones). Llama la atención la que sucede con Lancones, zona fronteriza con Ecuador que se caracteriza por una fuerte actividad comercial.

A partir del mapa observado podemos decir lo siguiente:

UN MODELO DE ANÁLISIS DE VULNERABILIDAD



Análisis de Vulnerabilidad

Introducción

En esta parte del trabajo presentaremos el análisis de vulnerabilidad del departamento de Piura, a través de algunas variables que luego explicaremos.

El departamento de Piura se divide en 8 provincias y 65 distritos. La información con la que se cuenta les de nivel provincial y distrital.

El análisis de vulnerabilidad tiene por finalidad encontrar correlaciones entre variables que expliquen el porqué algunas zonas son más sensibles a ENSO y sus manifestaciones,presentándose en estas zonas un mayor número de desastres.

Siguiendo el concepto de vulnerabilidad que plantea 6 clases de vulnerabilidades, más las caracterizaciones seleccionadas para el caso peruano:

- Económicas
- Sociales
- Culturales
- Antrópicas
- Ideológicas
- Políticas

Hallamos que existen variables particularmente sensibles como son aquellas que se relacionan con la población: la tasa de crecimiento, la densidad demográfica, el hacinamiento, la población rural en contraste con la población urbana, etc. Aquellas variables que se relacionan con aspectos de ubicación e infraestructura física: el tipo de material de las construcciones (cemento, adobe, tapial, quincha, etc.), pendientes, tipo de suelo, etc.

Las variables de tipo económico principalmente aquellas que miden la pobreza o que miden algunos de sus efectos como la desnutrición. Asimismo son importantes los indicadores de producción, de características del hogar, de tenencia de la tierra, de propiedad, ocupación en que se desempeña la población, etc.

Los indicadores educativos como la tasa de analfabetismo, años de estudio, nivel de educación de una población.

En nuestro estudio hemos privilegiado las variables que se relacionan a la población y a la pobreza. Creemos que estas dos variables son particularmente sensibles en el análisis de vulnerabilidad.

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